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[C++] 매개변수 탐색 매개변수 탐색? - 이분 탐색(Binary search)와 상당히 유사한 알고리즘 - Nimrod Megido에 의해 발명되었으며, 최적화 문제를 "결정 문제"로 풀 수 있는 알고리즘 - 시간 복잡도(Time complexity): O(log N) 최적화 문제: 어떠한 함수값을 최적화 시키는 변수를 찾는 문제 결정 문제: 예-아니오의 형태로 답안이 나오는 문제 알고리즘 동작 방식 1. 특정 변수 값(mid)을 토대로 조건을 만족하는지 안하는지 탐색한다. ※ 이때, 구현은 이분 탐색으로 구현한다. 2. 이 탐색 과정에서 우리는 두 가지를 알 수 있다. - 조건을 만족하는 가? -> 결정문제 - 나머지 범위가 조건을 만족하는 가? -> 이분 탐색 3. 조건을 만족하는 범위를 계속 좁혀가며(start와 end..
[C++] 소수 판정(에라토스테네스의 체) 숫자들 중 소수인 것들을 어떻게 구분할 수 있을까? 0. 충분히 큰 수를 최댓값으로 설정한다. 1. int형 배열을 하나 만든 뒤, 각 값들을 각 인덱스로 초기화한다. 2. 소수인 2부터 시작해서 배수들을 모두 0으로 초기화한다. ※이때, 소수들은 초기화해선 안되므로 bool형 변수를 활용한다. 3. 배열에 0이 아닌 숫자들이 들어있는 숫자들은 모두 소수이다! #include #define MAX 1000000 using namespace std; int num[MAX]; int main(){ for(int i = 2; i
[C++] int를 string으로 변환하는 방법 std::to_string()으로 int를 string으로 변환 std::to_string()은 C++ 11에서 추가된 함수입니다. 인자로 전달된 int형 변수를 string 변수로 변환시켜줍니다. #include #include using namespace std; int main(){ int num = 12345; string s = to_string(num); cout
[C++] 벨만-포드 알고리즘 핵심 요약 한 정점에서 다른 모든 정점으로 가는데 걸리는 최소비용을 구하는데 사용하는 알고리즘 음의 가중치가 있을 때 사용 → 음의 사이클을 찾음 동작 원리 모든 간선들을 탐색하면서, 간선이 잇는 출발정점이 '한번이라도 계산 된 정점' 이라면 해당 간선이 잇는 정점의 거리를 비교해서 업데이트 한다. ⇒ 방향성이 있기 때문! 1번 과정을 반복한다. (N-1번) 음의 사이클을 찾는 방법 N-1번 반복 후, 1번 더 반복한다. → "정상적인 그래프라면, 즉, 음의 사이클이 발생하지 않는 그래프라면, N - 1번을 탐색한 이후에, 또 한번의 탐색을 더 하더라도 절대로! 최소비용이 변하는 정점이 발생하지 않는다"
[C++] 다익스트라(Dijkstra) 핵심 요약최단 경로 탐색 알고리즘.방문한 노드들과 연결된 간선 중 최소 비용인 간선을 선택하는 알고리즘.단, 가중치가 양수일때만 적용할 수 있다. 동작 원리'비용' 이라는 말을 많이 사용하게 될 텐데, 이 값은 1차원 배열 Dist[] 라는 배열에 저장되어 있다고 생각하자. 초기 Dist배열의 모든 값은 무한대(INF)로 초기화 되어 있다.시작 노드와 직접적으로 연결된 모든 정점들의 거리를 비교해서 업데이트 시켜주고, 시작 노드를 방문한 노드로 체크한다.방문한 정점들과 연결되어 있는 정점들 중, 비용이 가장 적게 드는 정점을 선택하고, 해당 정점을 방문한 정점으로 체크해준다.2번 과정에 의해서 갱신될 수 있는 정점들의 거리를 갱신시켜준다.3 ~ 4번 과정을 반복한다. 구현1. 비용을 저장할 int형 배열..
[C++] 수학 함수 제곱(pow) 함수 원형 double pow(double base, double n) // base가 되는 숫자의 n 제곱 새로운 수학 함수를 사용할 때마다 차근차근 정리할 예정입니다.
[C++] 유니온 파인드(Union-Find) 핵심 요약 유니온 파인드는 그래프 탐색으로 두 노드가 같은 그래프에 속하는지 판별하는 알고리즘이다. 서로소 집합, 상호 베타적 집합(Disjoint-Set)으로도 불린다. 노드를 합치는 Union연산과 노드의 루트 노드를 찾는 Find연산으로 이루어진다. 트리 구조로 이루어진 자료구조 중 한가지로 생각되기도 한다. 연산 Find - 노드 x가 어느 집합에 포함되어 있는지 찾는 연산 Union - 노드 x가 포함된 집합과 노드 y가 포함된 집합을 합치는 연산 예제 코드 #include using namespace std; int parent[9]; //배열에 해당하는 것 int find (int x){ if (parent[x]== x) return x; //배열 인덱스와 값이 같다면 해당 값 리턴 retu..
[C++] BFS(Breadth-First Search) 핵심 요약 너비 우선 탐색 시작 노드에 인접한 노드들부터 차근차근 탐색하는 알고리즘 간선의 비용이 동일한 최단거리 문제에서 활용된다. 구현 방식 1. 큐를 사용한다 큐에 노드를 push하고, 방문 처리한다. 노드를 큐에서 pop하고, 인접 노드를 모두 push한 뒤 방문 처리한다. 2. while문의 조건을 통해 모든 노드를 탐색할 때까지 돌린다. 3. while문 안에 for문을 넣어 인접 노드를 탐색한다. 1. 입력이 배열로 주어질 때 배열에 입력값들을 넣은 뒤, 이동해야 하는 방향(주로 상하좌우)을 탐색한다. 이때, 이동 방향은 dx[4] = {-1, 1, 0, 0} 과 dy[4] = {0, 0, 1, -1}을 이용하여 처리하는 편이다. 이 경우 방문 정보는 bool 형의 2차원 배열로 처리한다. ..

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